Comprendre la gestion des données cliniques La gestion des données cliniques (GDC) implique la collecte, l'intégration et l'analyse des données de santé générées lors des essais cliniques et des soins. Elle garantit l'exactitude, la fiabilité et la rapidité des données, constituant ainsi une base solide pour la prise de décision. L'importance des données cliniques dans les soins de santé Des données cliniques précises sont essentielles dans le secteur de la santé, car elles alimentent les ré

Tableau est l’un des outils de visualisation et d’exploration de données les plus utilisés pour transformer l’information brute en insights clairs et actionnables. Mais que se passe-t-il lorsque les données qui alimentent vos dashboards ne sont pas totalement fiables ? Les décisions prises peuvent alors perdre en pertinence. C’est ici qu’intervient l’intégration entre QALITA Platform et Tableau. Grâce à ce connecteur, les indicateurs de qualité calculés dans QALITA Platform peuvent être intégré

Le monde de la donnée est en quête de standardisation. Le consortium européen quantum, fort de 35 partenaires dans 15 pays européen, a franchi en février 2025 une étape cruciale en publiant les premières conclusions de ses travaux, comprenant une liste réduite des dimensions essentielles de la Data Quality (DQ). Pour tout professionnel, comprendre ces dimensions n'est pas qu'une question de conformité, c'est la base d'une prise de décision fiable et d'une analyse pertinente. Cet article a pour

Les équipes qui utilisent GitLab savent à quel point il est pratique de centraliser toutes leurs actions, tickets et suivis dans un seul outil. Pourtant, lorsqu’il s’agit d’anomalies de données détectées par QALITA Platform, cela peut créer une dispersion : il faut jongler entre deux environnements et risquer de perdre en visibilité. L’intégration entre QALITA Platform et GitLab vient résoudre ce problème. Désormais, chaque anomalie de qualité identifiée dans QALITA peut être recopiée automatiq

De nombreux utilisateurs de Soda s’appuient déjà sur ses capacités de monitoring et de test pour garantir la qualité de leurs données. Mais que se passe-t-il après la détection des anomalies ? Comment assurer un suivi structuré, enrichi et collaboratif de ces alertes ? C’est là qu’intervient l’intégration avec QALITA Platform. En connectant Soda à QALITA Platform, chaque alerte identifiée dans vos pipelines de données peut être automatiquement centralisée dans un environnement pensé pour le su

Vous utilisez Apache Airflow pour orchestrer vos pipelines de données ? Saviez-vous que vous pouvez désormais intégrer QALITA Platform directement dans vos DAGs ? Cette intégration vous permet de bénéficier d'une surveillance automatisée de la qualité des données à chaque exécution de vos workflows. Une supervision en temps réel Grâce à cette intégration, QALITA Platform analyse automatiquement les jeux de données traités par vos tâches Airflow. Vous obtenez ainsi une visibilité immédiate sur

La donnée de santé, ça se protège, ça se maîtrise, ça se valorise ! De retour du salon BiG DATA & Ai PARIS Un salon riche, qui permet toujours de prendre du recul sur l’écosystème data & IA. Mais cette année, plusieurs constats m’ont marqué : 🔹 Un grand absent : AWS, pourtant omniprésent dans la plupart des projets data, et fournisseur cloud historique. 🔹 Beaucoup de solutions de data catalog et de “gouvernance”… mais la plupart sont pensées de manière générique et se révèlent difficiles,

DataHub est aujourd’hui une référence pour la gouvernance et la gestion de catalogues de données. Il permet de cartographier les actifs, de tracer leur usage et d’assurer une visibilité centrale sur l’écosystème data. Mais si l’on connaît l’emplacement des données et leurs relations, une question reste ouverte : quelle est réellement leur qualité ? C’est précisément là qu’intervient l’intégration entre QALITA Platform et DataHub. Une vision consolidée : gouvernance + qualité Grâce à cette in